过去,企业了解AI更多停留在工具体验阶段,例如尝试聊天、生成内容或者辅助搜索。但随着AI应用逐渐深入企业场景,新的问题开始出现:员工如何真正使用AI提升工作效率?企业的信息如何被AI准确理解?
对于企业而言,AI应用并不是简单引入一个工具,而是需要结合实际业务重新梳理工作方式。
一方面,企业内部存在大量重复性的办公任务,例如资料整理、文档处理、数据分析等,这些场景需要找到适合AI参与的方式;另一方面,当用户开始通过AI获取企业相关信息时,企业也需要重新审视自身公开内容是否清晰。
因此,第16期围绕两个方向展开:一是企业内部AI办公应用,二是企业外部信息可见度检查。这两个方向看似不同,但背后关注的是同一个问题——企业如何建立适合AI时代的应用能力。

96AI增长圈第16期活动合影
企业日常办公中,Excel和Word是最常使用的工具之一。无论是数据整理、表格处理,还是会议记录、工作报告、资料整理,很多工作并不一定需要复杂系统支持,而是存在大量重复操作。AI办公的价值,并不是简单替代员工完成所有工作,而是帮助员工重新审视日常任务,找到哪些环节可以优化。
例如,一些固定格式的数据整理工作,可以通过更清晰的流程设计减少重复操作;一些文档整理工作,可以通过AI辅助提升内容组织效率。
但企业在使用AI办公时,也需要明确边界。
AI可以辅助处理信息,但业务判断、结果审核和重要决策仍然需要由员工完成。
真正有效的AI办公,不是让员工减少思考,而是减少机械重复,把更多精力投入到需要判断和创造的工作中。
很多企业在尝试AI办公时,会遇到一个共同问题:员工知道AI可以使用,但不知道如何应用到自己的工作中。
原因在于,AI应用并不是单纯学习一个工具功能,而是需要结合具体岗位重新拆解任务。同样是使用AI,不同岗位关注的问题并不一样。
行政人员可能更关注资料整理和通知文件处理;企研资讯
运营人员可能更关注内容生产和信息整理;
管理人员可能更关注业务分析和决策辅助。
因此,企业推进AI办公时,需要从真实工作任务出发,而不是从工具功能出发。明确哪些工作适合AI辅助,哪些环节必须人工审核,才能让AI真正进入日常流程。这也是企业AI能力建设的重要一步:从个人尝试,逐步形成团队可以复用的方法。
除了内部效率提升,企业还需要面对另一个变化:用户获取信息的方式正在改变。
过去,企业更多关注搜索引擎中的排名和曝光;而在AI搜索场景中,企业需要关注自己的信息是否能够被AI理解。当用户询问某类服务、产品或企业信息时,AI需要通过公开资料判断企业是谁、提供什么服务以及适合哪些场景。
如果企业名称、业务介绍、产品信息分散在不同页面,或者不同渠道之间存在差异,就可能影响AI对企业的理解。因此,GEO可见度检查并不是简单增加文章,而是帮助企业重新整理品牌、业务和服务之间的信息关系。
企业需要思考:
自己的核心业务是否表达清楚;
产品服务是否说明具体应用场景;
公开内容是否保持一致;
重要信息是否方便用户和AI理解。
AI时代,企业的信息表达方式正在发生变化。
过去,企业发布内容更多考虑用户阅读体验;现在,还需要考虑信息是否具备清晰结构,是否能够帮助AI准确提取重点。高质量内容不仅需要有信息,还需要有明确的组织方式。
例如:
开头直接说明核心问题;
正文通过清晰层级展开;
重点信息进行结构化整理;
结尾结合实际应用场景进行总结。
这种表达方式不仅方便用户阅读,也有助于AI理解企业信息。
企业进行GEO建设时,需要关注的不只是“发布多少内容”,而是“这些内容是否准确表达企业价值”。
企业AI应用正在从工具体验阶段,逐步进入实际业务阶段。一方面,AI办公帮助企业重新审视内部流程,让员工找到适合优化的工作场景;另一方面,GEO可见度检查帮助企业面对AI搜索环境下新的信息表达要求。
这两个方向并不是独立存在的。企业内部流程更加清晰,才能更好整理业务信息;企业外部信息表达更加准确,也能够帮助用户更好理解企业价值。
96AI增长圈第16期围绕Excel、Word AI办公与GEO可见度检查展开,希望帮助企业从实际问题出发,理解AI应用背后的方法和逻辑。
未来企业竞争不仅是工具使用能力的竞争,更是能否将AI融入业务流程、信息表达和组织管理中的能力竞争。