做市场和SEO的人,对“搜索”这件事情并不陌生。过去很长一段时间,企业希望获得更多线上流量,通常会围绕关键词、内容、排名和网站优化展开工作。用户有需求,会通过搜索引擎寻找信息,再从搜索结果中进行筛选,这套逻辑依然是企业线上获客和内容建设的重要基础。与此同时,AI工具的发展也让用户获取信息多了一种选择。部分用户开始直接向AI提出完整问题,让AI辅助整理资料、解释概念,或者帮助比较不同的信息。对于
做市场和SEO的人,对“搜索”这件事情并不陌生。过去很长一段时间,企业希望获得更多线上流量,通常会围绕关键词、内容、排名和网站优化展开工作。用户有需求,会通过搜索引擎寻找信息,再从搜索结果中进行筛选,这套逻辑依然是企业线上获客和内容建设的重要基础。
与此同时,AI工具的发展也让用户获取信息多了一种选择。部分用户开始直接向AI提出完整问题,让AI辅助整理资料、解释概念,或者帮助比较不同的信息。对于市场和SEO人员来说,这意味着除了关注传统搜索之外,也可以开始思考另一个问题:当用户通过AI辅助获取信息时,企业的内容有没有机会被AI理解和参考?
96AI增长圈第3期课程从“从SEO到GEO:重塑AI时代的搜索流量逻辑”切入,讨论的正是这种变化。这里并不是要简单地说SEO已经过时,而是随着信息获取方式不断增加,市场和SEO人员可以在原有能力之外,进一步了解GEO到底解决什么问题。

96AI增长圈第三期商业沙龙
传统搜索更像是用户输入关键词,再从多个结果中寻找自己需要的信息。企业做SEO时,需要考虑关键词、内容、页面结构以及网站整体表现等因素。
AI辅助搜索则提供了另一种方式。用户可以直接提出相对完整的问题,例如“淄博有哪些适合企业做数字化升级的服务商?”或者“制造企业选择AI客服时应该关注哪些方面?”AI可能会根据已有信息进行整理,并以比较完整的形式给出回答。
这种变化并不意味着传统搜索会消失,而是企业面对的信息入口可能变得更加多元。过去企业比较关注“用户搜索这个词时,我的页面能不能被找到”;现在则可以进一步关注“当用户向AI提问相关问题时,AI有没有足够的信息理解我的企业”。
这也是市场和SEO人员值得重新认识GEO的一个原因。

96AI增长圈第三期沙龙主讲人沈乐
GEO通常被理解为生成式引擎优化。简单来说,它关注的是企业公开的信息如何更容易被生成式AI理解、参考,并在特定回答场景中呈现出来。
如果把GEO简单理解成“给AI做SEO”,其实并不完全准确。SEO和GEO面对的呈现环境有所不同。SEO更多围绕传统搜索结果的可见性展开,而GEO更关注生成式回答场景中的信息呈现。
因此,企业需要关注的问题也会有所增加。比如品牌信息是否清楚,产品和服务介绍是否完整,专业能力有没有通过内容表达出来,不同页面的信息是否一致,以及围绕用户常见问题有没有形成足够清晰的内容。
当然,这并不意味着做好这些内容就一定能够获得AI引用。不同AI平台的工作机制、数据来源和回答方式都可能存在差异,因此GEO更适合作为企业搜索和内容工作的一个新增方向,而不是一种可以保证结果的固定方法。
GEO值得关注的一点,是它可能让内容、品牌和获客之间产生新的连接。
过去,市场人员通常会关注内容发布、品牌曝光和流量表现,SEO人员则会更加关注关键词、收录、排名等指标。随着部分用户开始借助AI获取信息,企业也可以多一个观察角度:自己的公开内容有没有清楚说明“我是谁、做什么、能够解决什么问题”。
例如一家企业持续发布行业文章,对产品、服务和解决方案进行较为完整的介绍。这些内容原本就可以帮助潜在客户了解企业,同时也有可能成为AI理解相关行业问题时参考的公开信息。
但这里也需要保持一个基本判断:**有内容,不等于一定会被AI采用;做了GEO,也不等于一定能够获得客户。**最终能否产生实际效果,还需要结合平台变化、内容质量、行业竞争以及企业自身情况持续观察。
所以,市场和SEO人员学习GEO,更现实的意义是增加一种能力,而不是寻找一个新的“流量捷径”。
如果只是把原来的SEO工作换一个名字,并不能真正解决问题。市场和SEO人员更需要理解的是,AI辅助信息获取与传统搜索之间有哪些不同,以及企业内容应该怎样适应这种变化。
比如过去研究关键词时,重点可能是用户搜索哪些词;现在也可以进一步观察,用户可能会围绕哪些具体问题向AI提问。过去关注一篇文章能覆盖多少关键词,现在则可以进一步思考,这篇内容能不能把一个问题讲清楚,信息是不是足够完整,企业的专业能力有没有自然地表达出来。
这并不是要求SEO人员完全改变原来的工作方式。网站优化、关键词研究、内容建设等能力仍然可以继续使用,只是在这些基础上增加一层GEO视角。
对于市场人员也是如此。除了考虑“这篇内容有没有流量”,还可以进一步思考“这篇内容有没有帮助用户理解品牌”。当企业能够持续沉淀清晰、准确、结构完整的信息,至少能够为不同的信息获取入口提供更好的内容基础。
如果把这件事情简单理解,SEO和GEO关注的其实有一个共同点:当用户产生需求时,企业怎样增加被发现和被理解的机会。
过去,这个过程更多发生在搜索结果页面;现在,除了传统搜索之外,AI辅助获取信息也成为一些用户可能采用的方式。两种方式并不是简单的替代关系,企业也没有必要因为GEO出现,就放弃原来的SEO工作。
96AI增长圈第3期将“从SEO到GEO:重塑AI时代的搜索流量逻辑”作为课程内容之一,关注的就是企业应该如何理解这种入口变化。对于市场和SEO人员来说,更值得带走的不是一个新的概念,而是一种观察方式:在做好原有搜索工作的同时,也开始研究AI辅助信息获取的特点,以及企业内容如何更清晰地被理解。
对于已经开展SEO工作的企业来说,GEO不需要意味着推倒重来。原来的网站建设、内容优化、品牌信息沉淀依然有价值,只是在信息获取方式逐渐丰富的情况下,企业可以增加对生成式AI场景的关注。
市场人员可以重新看看企业现有内容,产品、服务和专业能力有没有被讲清楚;SEO人员则可以在原有搜索优化之外,开始关注AI辅助回答场景中的问题类型、内容表达和信息组织方式。
归根结底,企业需要面对的并不是“SEO还是GEO”这样的二选一,而是如何随着用户获取信息的方式变化,逐步补充自己的内容和搜索能力。
对于市场和SEO人员来说,重新认识GEO,也不一定意味着马上改变所有工作。更实际的做法,是先理解它、观察它,再结合自己的行业和业务判断哪些地方值得尝试。当用户获取信息的入口逐渐丰富,企业需要做的,是让自己的信息在不同场景下都更容易被找到、被理解。