苏州工业园区发布AI+制造新政：系统布局六大行动与26项任务

2026年，AI大模型、数字孪生与传统自动化深度融合，彻底颠覆了“单点自动化”模式，工业制造迈入“全链路智能自治”新阶段。 ###数字孪生+大模型实现产线自主决策 西门子与英伟达联合发布工业AI操作系统，通过数字孪生与大模型的结合，实现产线实时感知、自主决策与动态优化。在预测性维护、自适应生产等场景批量落地后，企业生产错误率降低60%，生产效率提升3-5倍。 ###投资回报周期缩短，中小企

2026年5月8日，国家发展改革委、国家能源局等四部门联合编制并发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，为两大战略产业的融合发展指明了方向。 ###明确能源与AI融合发展的时间表 方案确立了以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型的主线。提出到2027年，初步构建起适应AI发展的能源保障体系；到2030年，人工智能与能源双向赋能取得明显成效，形成深度融合的新格局。 ###部

2026年1月，工业和信息化部联合七部门正式印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，为制造业智能化转型提供了清晰的顶层设计。 ###明确行动目标与重点任务 该意见旨在推动人工智能与制造业深度融合，明确了到2027年的行动目标，并部署了五大核心量化任务，包括推动通用大模型在制造业的深度应用、打造工业领域高质量数据集、推广典型应用场景等。 ###支持新型终端产业化 文件特别强调支持脑机接口

2026年4月，国务院印发《关于推进服务业扩能提质的意见》（国发〔2026〕7号），为现代服务业的高质量发展提供了顶层设计。 ###加快服务业标准化与新业态建设 意见明确提出加强顶层设计，完善重点领域标准体系。特别强调要加快制定低空服务、农业社会化服务等新业态和融合业态的服务标准。同时，要求构建工业互联网平台标准体系与互联互通技术规范，并建立算力服务标准体系，制修订绿色服务标准。 ###丰

2026年4月29日，在第九届数字中国建设峰会上，国家数据局主办了数字经济论坛，并正式发布了《中国数字经济创新型企业发展报告（2026年）》。 ###明确数创企业成长路径 该报告由国家数据发展研究院、清华大学等联合编制，全面阐释了数字经济创新型企业在数据要素利用、经济增长驱动中的战略意义。报告深入剖析了数创企业面临的重大机遇，明晰了其成长路径，并提出了具体的培育举措。 ###强化数据基础设

近日，工业和信息化部与国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促。行动聚焦钢铁、石化化工、有色金属、汽车等20个重点行业或领域，设置7项重点任务，引导各方打造人工智能赋能应用标杆。政策核心在于形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，让“人工智能＋制造”走深走实。该行动覆盖全国各省区市及有

在第十个中国品牌日期间，2026中国品牌500强榜单揭晓，总价值突破2.1万亿美元，勾勒出中国高端制造业从“跟跑”到“领跑”的全新图景。 ###啃下“卡脖子”硬骨头，技术攻坚成果显著 中国制造企业正以具体的性能参数重新定义自主可控的边界。河南洛轴集团研制的16兆瓦海上风电机组主轴承，旋转波动幅度被控制在0.05毫米以内，结束了我国不能制造此类高端核心部件的历史。太钢集团发布的航空模具用殷瓦钢

2026年4月底，工业和信息化部与国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，正式启动“模数共振”行动，旨在推动人工智能高水平赋能新型工业化。 ###聚焦20个重点行业与核心任务 行动面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、汽车、医疗装备、电子元器件等20个重点行业或领域。核心任务是部署构建行业通识数据集与专识高质量数据集，完善模型评测机制，并打造“模数共振”创新联合体，