2026“人工智能+”行动深化：百个行业大模型标杆与算力国产化

近日，工业和信息化部与国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促。行动聚焦钢铁、石化化工、有色金属、汽车等20个重点行业或领域，设置7项重点任务，引导各方打造人工智能赋能应用标杆。政策核心在于形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，让“人工智能＋制造”走深走实。该行动覆盖全国各省区市及有

2026年政府工作报告将“加紧培育壮大新动能”作为全年重点任务，对人工智能与未来产业的布局进行了全新定调。 ###“人工智能+”迈向商业化规模应用 报告明确，“人工智能+”行动的推进模式将由去年的“持续推进”转为“深化拓展”，重点强调在金融、政务、医疗、交通等重点行业领域的“商业化规模化应用”。截至2025年底，已有超700款生成式AI服务完成备案，2026年将加速与实体经济的深度融合。

2026年4月底，工业和信息化部与国家数据局联合印发《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，正式启动“模数共振”行动，旨在推动人工智能高水平赋能新型工业化。 ###聚焦20个重点行业与核心任务 行动面向钢铁、石化化工、有色金属、建材、汽车、医疗装备、电子元器件等20个重点行业或领域。核心任务是部署构建行业通识数据集与专识高质量数据集，完善模型评测机制，并打造“模数共振”创新联合体，

2026年的AI行业，大模型的安全问题成了企业最头疼的事。怎么防止AI胡说八道？怎么防止数据泄露？360集团推出的“以模制模”安全解决方案，给出了一个巧妙的答案：用大模型来监管大模型。这个案例在2025年底的世界互联网大会上，就被列为创新发展的典型。事前事后的全链条防护这套“大模型安全卫士”不仅仅是个防火墙，它贯穿了AI使用的全过程。在事前，它会用标准化的数据集对模型进行“体检”，看看有没有安

科研驱动的内生动力东岳集团之所以能在化工行业长期深耕并保持增长，最核心的驱动力在于其始终不渝的科研投入。集团深知传统化工行业的生命力在于技术创新，因此每年投入大量资源用于工艺改进、催化剂研发以及产品结构优化。这种以技术迭代驱动增长的发展模式，使公司始终能够根据市场趋势，实现从基础产品向高科技含量新材料的平稳演进。敏锐的市场前瞻与战略应变除了技术驱动，东岳集团敏锐的市场前瞻性也是保持增长的关键。

在“模数共振”行动的推动下，2026年工业AI正从单点应用走向全流程闭环，垂直行业大模型迎来规模化落地。 ###矿山AI大模型落地62个智能场景 创力集团联合华为发布的矿山AI大模型，已成功落地62个智能开采场景，覆盖掘进、开采、运输全流程。该模型无需二次开发即可直接部署，通过AI视觉识别与传感器融合，将安全隐患识别准确率提升至99.2%。 ###效率提升与成本骤降成效显著 在实际应用中，

2026年4月，工业和信息化部正式开展“中小企业应用行动”，旨在全面提升中小企业对人工智能服务的可及性。 ###提升算力可及性与服务触达 该行动的核心目标是降低中小企业接入AI服务的门槛。通过构建企业服务平台协同体系，让广大制造业中小企业能够共享算力基础设施，解决“用不起、不会用”算力的难题，加速AI技术在中小企业生产、管理环节的普及应用。 ###构建协同服务体系 政策鼓励各地工信主管部门

按行为而非年龄进行受众细分面对美容行业严重的信息饱和与消费者疲劳，欧莱雅在2026年全面调整了营销策略。品牌不再单纯按年龄群体进行划分，而是根据用户与美容的互动方式进行深度细分（如成分研究党、创作者依赖者、结果导向型等）。这种基于行为的精准洞察，使得营销内容能够直击不同圈层的真实痛点。以克制与清晰构建全域数字基建欧莱雅将数字营销视为基础设施而非简单的活动叠加。在社交媒体布局上展现出极强的纪律性